《角膜及眼表多模态生成式人工智能模型 临床文本输出质量评价与测试规范》团体标准参编单位征集
牵头单位：广西壮族自治区人民医院
发布单位：广西计算机用户协会
当生成式人工智能走进眼科诊室，AI 已能依据角膜活体共聚焦显微镜（IVCM）、裂隙灯、眼前段照相、角膜 OCT 等影像与病史文本，自动生成检查报告、病例摘要、诊断意见乃至诊断依据说明。技术脚步很快，但一个绕不开的问题也随之而来：AI 写出来的"临床文本"，到底可不可信？
① 标准介绍
为回应这一现实需求，由广西壮族自治区人民医院牵头、广西计算机用户协会归口组织研制的团体标准《角膜及眼表多模态生成式人工智能模型 临床文本输出质量评价与测试规范》已完成申报书编写，现正式向社会公开征集参编单位。
本标准聚焦角膜及眼表多模态生成式人工智能模型临床文本输出的质量评价与测试，建立一套统一、可操作的评价与测试体系，适用于基于 IVCM、裂隙灯、眼前段照相、角膜 OCT 等影像、结构化指标和病史文本所生成的临床文本输出质量评价，覆盖四类典型文本场景：检查报告、病例摘要、诊断意见、诊断依据说明。
标准围绕"让 AI 临床文本可评价、可验证、可信赖"的目标，系统明确临床文本输出的质量评价框架，主要技术内容包含以下方面：
依托上述框架，标准明确评价对象、输入场景、评价维度与指标、测试方法、专家评价流程及符合性判定规则，为相关模型的研发、微调、测试、部署验证及临床试用提供统一、可操作的质量评价依据，覆盖检查报告、病例摘要、诊断意见、诊断依据说明等临床文本生成场景。
② 标准价值
当前，生成式 AI 在医疗场景的应用快速铺开，但临床文本输出质量长期缺乏统一"标尺"。模型可能给出看似专业、实则存在医学事实错误的内容；可能在证据不足时过度推断；也可能遗漏关键信息、逻辑前后矛盾。
本标准的价值，正是把"质量"从主观感受变为可度量、可比对、可判定的客观指标。它不仅服务于模型研发与测试环节，也为医疗机构开展 AI 辅助诊疗的临床试用与合规管理提供抓手，助力眼科人工智能诊疗向规范化、合规化、可信化迈进。
③ 诚邀参编
本标准编制工作遵循开放、公平、协商一致的原则。我们诚挚邀请以下单位积极参与：
?? 参编方式
请在此之前提交《参编单位申请表》（附件2）或联系下方协会工作人员申请参编
期待与医疗机构、高校院所、科技企业携手，为眼科人工智能诊疗文本输出立一把"可信的标尺"。如有意向，欢迎按上述方式联系我们，也欢迎转发让更多同行看到。
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